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周密 留言于: 2019-4-11 10:21:00

周密



主题: 早茶。。。没人能欺骗你

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埃及的迪拉玛,处在帝王谷的入口处,被称为魔鬼城。史书记载,第一个来到这里的外地人是位阿拉伯商人,结果被一个带路的小孩骗走了脚上穿着的一双皮鞋;

还有一个来自大马土革城的旅行者,他想到帝王谷探宝,进城不到一刻钟,就被一个吉卜赛人连钱带行李骗了个精光;据传,印度一位道行最高的巫师漫游至此,

也没逃出被骗的厄运,身上唯一的一件东西——铜蛇管,被一个哑巴骗走。
对于魔鬼城之谜,历来众说纷坛。有人说,这里地理位置特殊,外地人走进这里头脑都要失灵;也有人说是埃及法老图坦卡蒙的咒语在起作用。然而,自从古希腊

一位哲学家来到这里,种种说法就被动摇了。因为他作为外地人,在城里住了一年。不仅头脑和原来一样清晰,而且随身携带的东西一件都没丢。
有位罗马商人得知此事后很是兴奋。他想,一个能清醒地走出迪拉玛的人,一定是破解了法老咒语的人。因为他知道,据罗马的羊皮书记载,图坦卡蒙法老的陵墓

修好后,为防止盗墓贼入侵,曾把关押在监狱里的三千名骗子秘密流放到这里,法老相信,一类人的智慧能制约另一类人的智慧。
罗马商人决定去拜访那位希腊哲学家。可惜哲学家已经去世多年。知情者告诉他,哲学家从迪拉玛回来后,在摩西神庙的石壁上留下过一句话。罗马商人来到神庙,

凝视着石壁上的字,不禁肃然起敬。
其中一刻着这么一行字:

当你对自己诚实时,天下就没人能欺骗你。


股市好了,感觉到各种推荐电话又多起来,小心。

喝茶朋友们!




大树: (2019-4-11 11:01:00) ——
是滴!是滴!是滴!帝王谷我去过,埃及九天游挺震撼的。古埃及文明也很厉害!


复制模式: (2019-4-18 23:37:00) ——

埃及的迪拉玛,被称为魔鬼城





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随缘人 留言于: 2019-4-11 9:20:00

随缘人



主题: 2019年4月11日(周四)将进行新股申购

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智莱科技:申购代码:300771,申购价格:30.24/股,申购上限:1.00万股。



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小小溪 留言于: 2019-4-10 20:52:00

小小溪



主题: 早茶新闻

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人社部:进一步推动重点省份尽快启动养老金委托投资
https://finance.sina.com.cn/roll/2019-04-10/doc-ihvhiqax1461419.shtml


楼市小阳春 房企4月发布融资计划近1000亿
https://finance.sina.com.cn/roll/2019-04-10/doc-ihvhiewr4630590.shtml


券商一季度业绩太猛:前三月净利润已超去年全年
https://finance.sina.com.cn/wm/2019-04-09/doc-ihvhiqax1303238.shtml



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周密 留言于: 2019-4-10 15:06:00

周密



主题: ——+

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204007 GC007 卖出 2.500 * 100
002534 杭锅股份 买入 7.160 * 3000
000166 申万宏源 买入 5.640 * 6000
000001 平安银行 买入 13.620 * 2000
600271 航天信息 卖出 29.530 * 1000
000001 平安银行 买入 13.420 * 2000
600271 航天信息 买入 29.100 * 1000
600271 航天信息 买入 29.180 * 1000
000001 平安银行 卖出 13.700 * 2000
000166 申万宏源 卖出 5.710 * 3000
600704 物产中大 卖出 6.100 * 3000
002534 杭锅股份 卖出 7.270 * 3000
000166 申万宏源 卖出 5.730 * 3000
204001 GC001 卖出 2.190 * 200

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老三 留言于: 2019-4-10 11:27:00

老三



主题: 中午30分:查理·芒格的智慧:投资的格栅理论(50)

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          多伦多大学人类发展与应用心理学教授基思·斯塔诺维奇,认为智力性的测验(比如ACT和SAT)测量的是重要的品质,但在测试理性思维方面表现不佳。“它最多是一种中性的预测方式,”他说,“有些理性思维技巧是完全和智力不搭界的。”智力测验通常用于测试那些已经发展了很长时间的思维技能,但是要记住,最常犯的思维错误和智商没有太大关系,而是和理性相关——或者更准确地说,是因为缺乏理性。


          高智商人群可能做出很糟糕的决策,这个想法乍看上去和直觉相悖。我们假设任何一个高智商的人也会理性行动。但是斯塔诺维奇不这样看。在他的书《智力测验遗漏了什么:理性思考的心理学》中,他提出了“理性障碍”这个术语,指的是尽管有高智商但无法理性地思考和行动。


          认知心理学的研究结果指出了理性障碍的两种主要原因。第一个是处理问题,第二个是内容问题。


          斯塔诺维奇相信我们在第一个方面做得不够好。在解决问题时,他说,人们有几种不同的认知机制可供选择。在这些机制的一端是强大的计算能力,但是比较慢而且需要极大的专注。在相反的另一端,计算能力虽低,但不需要太多专注,可以尽可能快地采取行动。“人类是认知缺乏者,”斯塔诺维奇写道,“由于我们天生倾向于忽略处理机制,这样不需要太多计算,当然也就难言准确。”一言以蔽之,人类是懒惰的思考者。在解决问题的时候,人们会找出简单方法,其结果就是答案经常欠缺逻辑性。


          理性障碍的第二个原因是缺乏足够多的内容。研究决策过程的心理学家将内容残缺称为“心件空隙”。这个说法最先是由戴维·珀金斯提出,他是哈佛大学的认知科学家。心件指的是人们解决问题时脑中出现的规则、策略、程序和知识。“就像厨具包括了在厨房中干活所用到的器具,软件包括了计算机所用的工具,心件包括了头脑需要的工具,”珀金斯解释道,“心件是任何一个人都可以学会的,它可以拓展一个人认真和创造性思考的能力。”


           在他看来,心件空隙一般是由于教育面太窄。他认为,学校在教授每个学科的知识方面做得不错,但是在将各学科知识联系起来提高人们对于世界的整体理解方面,就做得很差了。“不足之处,”他说,“是超出课程计划——‘更高级’的课程表,包括有关一般思维的好的模式和跨学科的内容。”


          如何解决这个问题?首先,珀金斯展望将来会出现讨论思维艺术的特殊课程,但他也意识到了,在现有的繁重的课程表上再增加课程是比较困难的。因此,他认为每门学科所需的是一种深思熟虑的直接灌输——他称为心件加强型注入。“我是所谓的灌输的倡导者,”他写道,“用一种深入延伸的方式将新概念和主题内容整合起来。”


          所以,现在我们来到了事物的核心附近。珀金斯对于新学习方法的期望与本书的原则完美地结合了——人们学习投资的艺术和科学,就是应该与不同学科的“规则、策略、流程和知识”相结合。从这个意义上说,这本书就是心件加强型注入的一个直观示例。


          《华尔街日报》和《纽约时报》极少给出同样的结论。但是它们都认同丹尼尔·卡尼曼的新书《思考,快与慢》是2011年出版的最好的5本书之一。在写作这本书的时候(2012年9月),那本书已经连续2周荣登《时代》最佳畅销书榜单,被认为是一本厚达500页的决策研究方面的杰作。我把这件事看作一个积极信号。毕竟行为金融学已经成为主流理论的一个组成部分了。


          卡尼曼在这本书里主要告诉我们直觉具有偏误。“但是,”他说道,“错误的焦点对人类智力的负面影响,不会比医疗文本对于疾病的关注对健康的影响来得更大,我们大多数人在大部分时间都是健康的,而且我们的大多数判断和行动,在的。在我们的日常生活中,通常允许自己接受印象和感觉的指引,而我们对于自己的直觉想法和偏好的自信通常经得起考验。但是并不总是如此。我们甚至在错了的时候也很自信,客观的观察者比我们自己更可能发现我们的错误。”这本书的目的,卡尼曼说,“是了解并改进判断和选择中的错误,这些错误是对于他人的,也应该逐步扩大到对自身的判断。”


           在那本书中,我最喜欢的章节是在前面。第3章,卡尼曼提醒我们,“懒惰的控制者”的认知努力是思维工作。对于任何工作,我们很多人在任务变得困难时,都倾向于偷懒,简单地逃避掉。一些心理学研究成果显示,人们在同时面对认知任务和诱惑的挑战时,更倾向于选择后者。如果你被迫不断去做有挑战性的事情,那么当下一个挑战来临时,就会倾向于放松对自我的控制。卡尼曼告诉我们,要求系统2思考参与的活动,需要自我控制,而持续的自我松懈是不受欢迎的。


          卡尼曼对于高智商人士,看上去较易满足于初步答案而不求甚解的情况表示惊讶。他不愿意使用“懒惰”这个词描述缺乏系统2思考,但实际上这就是懒惰。卡尼曼注意到我们经常将那些放弃思考的人说成是“他懒得验证他所说的话是否有意义”或者“不幸的是,她试图说出浮现在脑海中的第一件事”。而我们应该想的是,他说,是“他是否总是懒于启用系统2思考,或者他是否这次特别疲倦?”对于第2个例子,“她可能在延缓幸福感方面有些问题——虚弱的系统2”。


          根据卡尼曼的说法,“那些试图避免智力懒惰问题的人可以被称为‘勤勉。’他们更为警醒,也更为积极主动,较不愿意满足于接受表面上特别有吸引力的答案,对待自己的直觉感受更为严格。”如何理解勤勉呢?非常简单,这意味着你的系统2思维是强大的、有活力的,不太容易疲倦。系统2和系统1的区别如此大,以至于基思·斯塔诺维奇将这两者称作“不同的头脑”。


          但是一个“独立分离的头脑”只有在可以分辨的时候才是独立的。如果你的系统2思考没有通过学习不同学科所获得的主要思维模式加以充分武装的话,那么它的功能就比较弱,或者如卡尼曼所说,是懒惰的。


          对于长期接受现代投资组合理论和有效市场假说的你来说,是否会马上和自动地用这种基于物理学的模型解释市场行为,或者你会放慢思考,同时考虑市场的生物性功能是否有可能改变那种结果?即便是市场看上去极其有效率,你还会考虑群体的智慧只是暂时的——只能维持到下一次出现多样化导致市场崩溃吗?


          当你分析自己的投资组合时,是否能够抵御几乎自己都无法控制的想卖出亏损头寸的想法,哪怕你完全了解你的这种感受是一种不理性——损失带来的痛苦是同样数量的收益所带来快乐的2倍?你是否可以阻止自己每天不停地检视自己的价位,哪怕你知道这样频繁地查阅价格会影响你的判断?或者你会屈服于自己的第一感觉先卖出之后才问问题?


          当考虑企业、市场和经济的时候,你是否会停留在你对事件的第一印象上?在知道事件可能还有其他说法,而且最引人注目的说法总是取决于媒体报道的程度时,你会去做更深入的挖掘,去发现其他也许更准确的说法吗?是的,做这些事情是需要动脑筋的。是的,要想得出一个结论是需要花费更多时间的。是的,这样做远比依从于自己的第一感觉困难。


          最后,为了完成你的工作而需要阅读时,你会为了提高自己的理解而去读一本新书吗?正如查理·芒格已经多次重复过,只有通过阅读,你才能够不断学习。


          所有这些,以及更多的东西,帮助你缩窄心件空隙,并且加强你的系统2思考能力。这是为了让你保持勤勉,充分地发展你的独立思维。


          我写这本书,是希望能够激发你开始用一种不同的方式思考投资,而并非只是考虑那些千变万化的数字。用不同的方式思考投资,意味着创造性地思考。这需要一种新的创造性的方法去吸收信息和建立思维模型。回想一下第1章我们讲过的建立新的格栅思维模型,我们必须首先学会从不同学科角度进行思考,从不同学科收集(或教育自己)基本的观点,然后,我们还必须能够使用隐喻象征把学过的知识联系起来,再用于投资中。隐喻象征是一种帮助我们从已知和了解的领域进入不太了解领域的工具。为了建立好的思维模型,我们需要对各种学科有广泛的了解,还要具备能够通过隐喻和象征进行思考的能力。


          建立模型的艺术依赖于我们在打造模块方面的技能。想想传统的儿童玩具——林肯积木。为了搭一个房子模型,孩子们用不同的积木,按照自己对于房子的想象搭建。这套玩具包括很多不同的积木块,有些长,有些短,有些用来搭建屋顶,另一些用来做门和窗户。为了建造一个好看的木屋,建造者用这种方式把积木组合起来,创造一个好的模型。


          建立一个有效的投资模型,和搭建一个木屋模型很相像。我们已经在这本书里提供了一些不同的建筑模块,好的模型建构就是把这些模块以一种娴熟的、艺术的方式结合起来。巧妙妥帖的结合,这些建筑模块将带给你一个有关市场如何运作的合理的模型,而且我希望还可以让你得到一些深刻的见解,帮助你成为更好的投资者。当然,我们能很快发现的是,是否你只有很少的几个构件模块,这样很难搭建起一个精巧的木屋模型。对于投资,道理也是如此。如果你只有很少几个模块,又如何能够做出一个有用的模型呢?


          建造有效模型的第一个原则是在开始前准备好足够多的模块。为了建造我们的全能型市场模型——如果你愿意的话,一个超级模型,我们将用本书中讲述的各种不同的思维模型作为模块,以及从各学科中抽取最关键的思想。在已经积累了足够多的模块之后,我们可以开始将它们组装成一个工作模型了。


          在建造一个木屋模型和建立一个市场行为模型之间,存在着一个重要的不同,就是我们的投资模型必须是动态的。它应该能够随着环境变化而改变。正如我们已经发现的,50年前的建筑模块已经和现在没有太多关联了,这是因为市场就像一个生物系统,已经进化了。


          当环境改变时,一个模型也在改变形状,这种变化可能很难通过目视看到。为体会那种情况是如何发生的,我们想象一个飞行模拟器。模拟器的最大优点是可以允许飞行员在不同情境下训练和完善其技能,而不用承担实际损坏飞行器的风险。飞行员可以学习在夜间、在恶劣天气或者飞机出现了机械故障时如何飞行。他们每次进行模拟飞行时,必须建立可以让他们安全飞行和着陆的不同模型。每个这样的模型,可能包括了类似的模块,但是装配的顺序不同。飞行员在学习不同情境下要强调哪个模块。


          飞行员也在学习如何分辨模式,从中抽取信息并做出决定。当出现了一套特定的条件时,飞行员必须能够识别相应的模式,而且从中得出一个有用的想法。飞行员的思考过程就像是这样:我以前从未见过同样的情况,但是我见过类似的事情,而且我知道在那种情况下怎样做是管用的,所以我将从那里开始尝试,然后不断改进。


          建立一个有效的投资模型,和操作飞行模拟器非常相似。由于我们知道环境将会不断变化,我们必须可以在模块之间转换,建立不同的模型。形象地说,我们正在寻找能够最好地描述当前环境的正确的模块组合方式。最终当你发现了每个情境的正确的搭建模块,你就已经积累了经验,反过来让你能够识别模式,并做出正确决定。




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随缘人 留言于: 2019-4-10 8:55:00

随缘人



主题: 2019年4月10日(周三)将进行新股申购

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新媒股份:申购代码:300770,申购价格:36.17元/股,申购上限:1.25万股。



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小小溪 留言于: 2019-4-9 21:00:00

小小溪



主题: 早茶新闻

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9日起行邮税下调 食品药品电器等日用消费品减税明显
https://finance.sina.com.cn/roll/2019-04-09/doc-ihvhiqax1021532.shtml


一二线楼市持续回暖 房企卖房抢收“活在当下”
https://finance.sina.com.cn/chanjing/cyxw/2019-04-09/doc-ihvhiqax1018728.shtml


牛市猝不及防:券业3月好收成 西部申万营收环比涨6成
https://finance.sina.com.cn/stock/quanshang/qsyj/2019-04-09/doc-ihvhiqax1022336.shtml


格力要变更实控人 谁接盘?董明珠何去何从?
http://finance.sina.com.cn/zt_d/gelidianqi/





东风第一枝: (2019-4-9 22:29:00) ——

明天券商又要开始接力表现了,难怪申万尾盘拉升。。。

期待周老师的申万大丰收!




旅行者: (2019-4-10 7:23:00) ——

看来券商是靠天吃饭,券商B春节后,不到一月的时间,翻了一番。




安云: (2019-4-10 9:23:00) ——

券商ETF大树6毛钱时推荐过。

真心低




安云: (2019-4-10 11:15:00) ——

A股的大妈们很奇怪,

总是追求各种题材各种热点。

其实现在还挺多PE10以下,20以下的票,

但由于股性不活就不喜欢。

其实一轮牛熊后,

能赚到钱还是少数,

 





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周密 留言于: 2019-4-9 15:05:00

周密



主题: ——+

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600271 航天信息 买入 29.099 * 1000
000166 申万宏源 卖出 5.700 * 3000
600271 航天信息 卖出 29.560 * 1000
000166 申万宏源 买入 5.640 * 3000
600271 航天信息 买入 29.200 * 1000
000166 申万宏源 卖出 5.700 * 3000
600271 航天信息 卖出 29.560 * 1000
000166 申万宏源 买入 5.640 * 3000
000166 申万宏源 买入 5.640 * 3000
600271 航天信息 买入 29.190 * 1000
000166 申万宏源 卖出 5.700 * 6000
000166 申万宏源 卖出 5.750 * 3000
204001 GC001 卖出 2.095 * 100
204001 GC001 卖出 1.985 * 100
002534 杭锅股份 卖出 7.280 * 3000
204001 GC001 卖出 1.960 * 100

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白马 留言于: 2019-4-9 13:00:00

白马



主题: 好书推荐

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投资界近两年新增加了三本好书。2018年的《原则》作者 瑞.达利欧,世界最大对冲基金桥水基金创始人,他在今年又在中国出版了一本《债务与危机》。第三本是《周期》,也是今年出的,作者是霍华德马科斯,他的第一本书是《投资最重要的事》。正在读这几本书,觉得不是一般的好,推荐大家!


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老三 留言于: 2019-4-9 11:27:00

老三



主题: 中午30分:查理·芒格的智慧:投资的格栅理论(49)

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           第9章决策过程



          一张球拍和一只球总价1.1美元,球拍比球贵1美元,球的价格是多少?


          你现在脑中出现了一个答案。但我遗憾地告诉你,大多数情况下,你的答案是错的。不要失望——超过一半的哈佛、麻省理工和普林斯顿的学生也都算错了这道题。而且他们在下面两道题上的表现也好不了多少。


          如果5台机器5分钟制作了5个徽标,那么100台机器制作100只徽标要用多长时间?


          湖里有一棵睡莲,每天面积增大一倍。如果48天这棵睡莲就可以覆盖湖面,那么需要多长时间可以覆盖半个湖面?


          这三道题,事后看都很简单,耶鲁大学的市场营销学副教授沙恩·弗里德里克这样分析,他在2005年在麻省理工工作时,做了这项认知反映试验。他对测试人们的认知推理很感兴趣,特别是人们如何控制大脑的反射性决策中心——通常称为直觉。


          多年来,心理学家对于认知过程被分为两种思维模式的想法很感兴趣,传统上指的是能够产生“快速和相关”认知的直觉,和“慢而受到规则约束”的推理。如今,这些认知系统通常被称为系统1和系统2。系统1的思考是直觉式的,自动执行,快速且不受控制。系统2是反射性的,以一种受控方式,缓慢而审慎。系统2的思考行为需要关注和基于规则应用的主观经验。


          尽管我们希望自己具有很强的系统2能力,事实上,我们更多的思考发生在系统1。让我们回来再看一下弗里德里克测试的大学生。超过一半的学生说球的价格是0.1美元,最让人惊讶的是,当再次让他们确认这是否是其最终答案时,他们仍坚持了这个答案。


          显然这些大学生是沉湎于系统1的思考中,而不能或者不愿意转换到系统2。如果他们哪怕用很短时间想一想,弗里德里克说,他们都会意识到1美元减去10美分,得到的差值是90美分,而不是1美元。大学生令人惊奇的高出错率表明了两个问题。其一,人们不习惯努力思考问题,而是更倾向于使用第一个浮现在脑海的答案;其二,系统2的流程确实没有很好地监督系统1的思考。


          弗里德里克也发现那些在认知反映试验中表现良好的人倾向于更耐心地回答问题。系统2思考是一个相对较慢的过程。当我们被迫快速回答时,我们没有足够多的时间去关注处于反射过程中心的理性。


          这不是说直觉在我们的思考中没有一个角色,情况远不是如此。我敢说,如果没有基本的直觉,我们无法生存。当你在驾驶汽车时,如果后车轮开始打滑,直觉告诉你要把方向盘打向滑动的那一边。你没有足够多的时间进行系统2思考并仔细罗列所有不同的选项。


          事实上,在我们认知过程中,直觉已经得到了严肃的科学家的重视。你可能还记得我们在心理学一章中讲过的丹尼尔·卡尼曼——曾因其对人类判断和决策的研究而获得诺贝尔经济学奖。


          卡尼曼相信确有直觉能力揭示答案的案例,但是这类案例依赖于两个条件。第一,“环境的规律性足够强使其能进行预测”,第二,必须有“有机会通过实践了解这些规律”。对于类似的例子,考虑一下国际象棋、桥牌和扑克牌。它们都出现在有规律的环境中,经常针对这些项目进行训练有助于人们发展直觉技能。卡尼曼也接受一个观点,即军官、消防队员、理疗师和护士主要得益于有足够多的处理同类突发事件的经验,所以可以发展出熟练的直觉能力。


          卡尼曼总结出,直觉能力主要存在于在简单可预测环境中操作的人身上,而在更复杂环境中的人较难发展出这种能力。卡尼曼大部分时间用于研究诊疗师、选股人和经济学者,注意到直觉能力的案例很少出现在这些人身上。换言之,直觉看上去在因果关系较易判断的线性系统中能够充分发挥作用。但是对于非线性系统,包括股市和经济领域,系统1思考,即我们大脑的直觉部分,作用较不明显。


          让我们先转回到大学生那个话题。我们可以假设他们都是聪明人,那么为何他们在解答那些问题时会出错呢?为什么他们完全根据直觉就给出了结论(系统1思考),为什么系统2思考无法纠正他们的错误答案呢?一言以蔽之,他们缺乏充足的信息储备。


          在卡尼曼的文章中,他提到了一个由赫伯特·西蒙(另一位因决策研究而获得诺贝尔经济学奖的心理学家)给出的定义。“这个局面提供了一个线索,专家可以接触到存储于记忆中的信息,而这个信息提供了答案。直觉就是认知。”所以,卡尼曼相信,增加记忆里存储的信息,可以提高我们的直觉思考能力。他更进一步解释说,系统2失去对系统1的控制,主要是因为受资源条件限制。“在一些判断性的工作中,信息(系统2思考)补充或纠正启发法(系统1思考)不是被忽略了,也不是不受重视,事实上是非常缺乏。”


          改善系统2思考的资源条件,即加深和扩大我们对相关信息的储备,是写作这本书的主要意图。


         大学生不是投资专业人士——至少在大学阶段还不是。所以我们可能会说沙恩·弗里德里克有关大学生思考能力的悲观论断是不成熟的,会逐渐被纠正。如果卡尼曼的理论是正确的,所要做的事情就是需要更多的学习时间亲身实践,那样我们年轻的知识分子就能够计算出球的成本是多少,需要多长时间制作徽标,以及睡莲需要多久时间铺满湖面。不久之后,这些急切探索世界的新鲜面孔的毕业生将成为下一代投资专家。


          如果不是对284名专家做了长达15年(1998~2003年)的决策过程研究,宾夕法尼亚大学心理学教授菲利普·泰特洛克可能也会对上面那个问题抱有乐观看法。他将专家定义为那些出现在电视上的、被报纸期刊文章引述的人,以及向政府和企业提供咨询或者参加圆桌讨论会的人。他向所有人询问了对于世界局势的看法,每个人都要对世界将会发生的事做出预测。最终他们做出了超过27450项预测。泰特洛克保留了每个人的预测记录,计算了预测结果。预测有多精确呢?很遗憾,但是可能并不值得大惊小怪,专家的预测结果并不比“投掷飞镖的大猩猩”更准确。


          怎么会是这样的结果呢?泰特洛克说,“如何思考要比思考什么更重要”。


          专家和我们这些普通人一样受到了思考疏漏的惩处。而专家的问题是过度自信、后见之明、信仰系统抵触和缺乏贝叶斯概率思考过程。你可能还记得我们在心理学那章里提到过这些心理误区。


          这些心理误区影响了系统1思考。我们急于做出一个直觉性的决定,没有意识到,我们的思维障碍来自自身固有的偏误和启发式思考方法。只有接入系统2思考,我们才能够再次检查初步决定是否正确。


          大约2600年前,古希腊诗人亚基罗古斯写道,“狐狸懂得很多伎俩,而鼹鼠只懂一个”。这个隐喻后来因被以赛亚·伯林在随笔中引用而出名,在“鼹鼠和狐狸:托尔斯泰的历史观”一文里,伯林将作家和思想家分作两类:鼹鼠型,通过一个单一视角看世界,而狐狸型则是在做决定之前,对那些宏大理论心存疑虑,而更愿意依靠多种多样的经验。伯林在文章中提出这种令人惊讶的争议话题。“我从未认为这个问题很严重,”他说,“我的意思是说,这是一种有趣的智力游戏,但它应被认真对待。”


          研究人员很快就掌握了这种类比,并将其用于解释他们的决策研究成果——泰特洛克总结道。在他的《狐狸与刺猬:专家的政治判断》中,泰特洛克将预测者也分为鼹鼠型和狐狸型。除了预测者整体令人失望的表现之外,他还研究了每个预测者之间的差别。那些狐狸型的预测者的整体成功率明显高于鼹鼠型的预测者。


          为什么是鼹鼠型预测者较差?首要原因是他们对理论情有独钟,使得他们在预测事件时过度自信。更糟糕的是,鼹鼠型预测者在无法证实的证据面前,不能及时改变自己的观点。在这项研究中,泰特洛克指出狐狸型预测者面对其他假设,修改了59%的预测结果,而鼹鼠型预测者修改的比例仅有19%。换言之,前一类人比后一类人更善于更新其预测结果。


          和鼹鼠型预测者不同的是,狐狸型预测者承认自身知识的不足。他们在调校和分辨方面比前者得分高。(调校可以认为是一种智力特征,度量主观可能性对客观可能性的反映。分辨,有时被称作判断力,度量的是你是否会对经常发生的事情赋予更高的概率。)鼹鼠型预测者对于世界如何运作抱有僵化的信念,他们更有可能为不会发生的事情而不是已经发生过的事情赋予概率。


         泰特洛克告诉我们,狐狸型预测者具有三个认知优势。


      (1)他们从“合理的初始”概率估计值开始起步,他们有更好的“内部指引系统”使得其初始猜测更接近短期的基本概率。


     (2)面对新信息,他们愿意承认错误并修正自己的观点。他们拥有良好的概率判断流程。


     (3)他们能够感受到相互矛盾力量的存在,而且,最重要的是,他们能够领会相关的类比。


          鼹鼠型预测者从一个大的想法开始,贯彻始终——而不理会那样做的逻辑是什么。狐狸型预测者把大的想法聚集起来,他们研究和思考其中的类比关系,然后创造出一个综合性的假说。我认为,狐狸型的人是人文艺术投资一派最完美的代表。



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小小溪 留言于: 2019-4-8 22:23:00

小小溪



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周密 留言于: 2019-4-8 15:07:00

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